Economics in Action: Wie Forschung zu Screening-Methoden hilft, die Volkswirtschaftslehre mit Data Sciences zu verknüpfen

Screening-Methoden werden im Kontext von öffentlichen Ausschreibungen verwendet, um illegale Absprachen zwischen Unternehmen aufzudecken und zu vermeiden. Die neusten dieser Screening-Methoden basieren sich auf maschinellen Lerntechniken und werden gerade an der HSLU intensiv geforscht. Im Rahmen des Projekts werden die Screening-Forschungsergebnisse so aufbereitet, dass sie für den Unterricht verwendet werden können. Darüber hinaus soll der Prozess mittels einer Zusammenstellung von Handlungsempfehlungen reflektiert werden, so dass weitere vergleichbare Vorhaben abgeleitet werden können, um die Wissenschafts- und Praxisorientierung zu verbinden.

Fragestellungen

Wie kann mit volkswirtschaftlichen Theorien ein Transfer in eine Praxisanwendung gemacht werden, indem aktuelle Forschungsergebnisse in die Lehre eingebaut werden?

Methoden

• Entwicklung eines Konzepts (in Form eines Arbeitspapiers) zur Implementierung aktueller Forschungsergebnisse zu Screening-Methoden anwendungsorientiert in den Unterricht.
• Analyse und Reflexion zum Transfer von Forschungsergebnissen in die Lehre
• Ableitung von generalisierbaren Erkenntnissen und Handlungsempfehlungen.

Outputs

• Konzept
• Überarbeitung des Moduls «Spieltheorie»
• Handlungsempfehlungen für den Einbezug der Forschung in die Lehre

Allgemeine Informationen